Por que você nunca pede ao seu médico para ligar de volta?

Grande parte da conversa sobre IA na área da saúde concentra-se em diagnósticos e descoberta de medicamentos ou em consultas médico-pacientes. Mas a parte menos visível do sistema afecta a possibilidade de os pacientes serem realmente atendidos, e menos o número de médicos no mundo (muito poucos) e mais o trabalho administrativo (demasiado) que acontece entre os cuidados primários do médico prescritor e a colocação da especialidade do paciente na agenda. Essa lacuna, ao que parece, é enorme, teimosamente manual e atrai cada vez mais interesse sério por parte dos capitalistas de risco.

Kaled Alhanafi, ex-executivo da Lyft e Cruise, e Chetan Patel, que passou uma década construindo dispositivos cardíacos na Medtronic, são cofundadores. Baseado depois de ter experimentado o problema diretamente.

Para Patel, o problema se tornou pessoal quando sua esposa não conseguiu embarcar no voo com os filhos. Mesmo com conhecimentos avançados de cardiologia e dispositivos específicos que poderiam ajudá-la, ela diz que navegar no processo administrativo para obter os cuidados adequados está demorando muito mais do que deveria. “Temos os melhores médicos, temos os melhores remédios, mas a lacuna no atendimento é muito grande”, disse ele.

Alhanafi descreve uma experiência semelhante com seu pai, que foi encaminhado para três grupos de cardiologia após um diagnóstico grave de artéria carótida. Segundo Alhanafi, apenas um foi chamado de volta em duas semanas. Outro atendeu após a cirurgia já ter sido feita. O terceiro ainda não foi convocado.

Esses resultados não são incomuns, como quase qualquer pessoa que tenha tentado ver essa habilidade nos últimos anos pode testemunhar. Os consultórios particulares que recebem referências muitas vezes processam centenas ou milhares de documentos – principalmente por fax – com pequenas equipes administrativas. Os consultórios estão perdendo pacientes não porque não queiram atendê-los, argumenta a empresa, mas porque não conseguem superar o acúmulo de internações.

A Basata, fundada há dois anos em Phoenix, está tentando consertar isso. Quando um relatório chega – normalmente ainda via fax, infelizmente – o sistema Basata lê e processa o documento, extrai os dados clínicos e, em seguida, o agente de voz de IA liga diretamente para o paciente para marcar a consulta.

Os pacientes também podem ligar para o consultório a qualquer hora e entrar em contato com um agente de IA que pode responder perguntas ou lidar com necessidades administrativas comuns, como renovações de receitas. Alhanafi diz que a empresa está surpresa com a rapidez com que os pacientes podem ser contatados após o encaminhamento ser feito. O objetivo, diz ele, é que o paciente tenha um horário determinado no estacionamento após o médico da atenção primária.

A empresa integra dispositivos eletrônicos com sistemas médicos que especialidades específicas realmente utilizam, e é por isso que ele diz que mudou com cuidado – primeiro para cardiologia, depois para urologia – em vez de atender a um único segmento do mercado. Os fundadores dizem que recentemente abandonaram muito um sistema especial que ainda não foi cortado o suficiente para ter confiança.

O modelo de receita é baseado no uso: as práticas são processadas por documento e processadas por chamada, e não por assento. A empresa afirma ter feito encaminhamentos para cerca de 500 mil pacientes até o momento, sendo que cerca de 100 mil deles chegaram apenas no último mês.

Basata diz que arrecadou US$ 24,5 milhões no total, incluindo uma nova rodada Série A de US$ 21 milhões liderada por Lan Xuezhao, da Basis Set Ventures, que começou sua carreira estudando o cérebro humano como pesquisador de doutorado antes de passar para estratégia corporativa na McKinsey e Dropbox e, eventualmente, investir. A Cowboy Ventures, fundada por Aileen Lee, também foi sócia, assim como Victoria Treyger, ex-sócia geral de Felicity Venturi, que fundaria seu empreendimento mais recente, Sofeon (este é seu primeiro investimento).

Isso torna o espaço lotado. Tennr, uma startup com sede em Nova York fundada em 2021, arrecadou mais de US$ 160 milhões até o momento – incluindo Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed e Google Ventures – e agora está avaliada. US$ 65 milhões. A Tennr traz profunda inteligência documental e afirma ter construído um modelo de linguagem proprietário que foi treinado em milhões de documentos médicos. A Assorts Salus, baseada na Lightspeed, concentra-se na automatização da comunicação telefônica dos pacientes para consultórios particulares e no ano passado foi avaliada em US$ 750 milhões.

Lee disse que anos de experiência fundamentaram os negócios em um espaço repleto de concorrentes bem financiados. “Muitos (VCs) que perseguimos são pessoas que abandonaram o ensino médio e a faculdade, mas quando você vende tecnologia médica, há muita confiança envolvida”, disse ele. “Esses médicos querem olhar para você e saber que podem contar com você.”

Os fundadores da Basata, por sua vez, argumentam que a diferença está na combinação de ambos os recursos em um único fluxo de trabalho de ponta a ponta para moldar suas próprias especialidades, em vez de construir uma ferramenta que lide com uma parte do processo. Isso pode ser mais difícil de sustentar do que concorrentes mais bem estabelecidos, mas é claramente um sinal da revista.

É claro que, tal como muitas empresas de IA que automatizam o trabalho que as pessoas realmente fazem, a Basata acabará por enfrentar a questão mais difícil de onde traçar o limite entre melhorar os funcionários e destruí-los. Por enquanto, os fundadores dizem que o pessoal administrativo que ali trabalha não está preocupado com isso; se preocupar mais com o afogamento. Na verdade, Alhanafi observa que o pessoal administrativo, nas suas próprias práticas, muitas vezes desempenha as suas funções há décadas e conhece o trabalho intimamente; eles também foram enterrados em um volume tal que nenhum número razoável de mercenários poderia absorvê-los totalmente.

Se a IA está simplesmente a expandir o que estes trabalhadores podem fazer ou se gradualmente lhes permitirá desempenhar mais das funções necessárias é uma questão que vale a pena considerar. Por enquanto a voz de Basata é a primeira: que libertar os administradores das partes mais repetitivas os torna melhores no resto. A julgar por uma estatística partilhada por Alhanafi – que 70% das novas empresas fazem negócios agora através do boca-a-boca – parece convencer as pessoas próximas do problema do argumento.

Na foto acima, da direita para a esquerda: Chetan Patel, cofundador e presidente da Basata; Kaled Alhanafi, CEO da empresa; e Vivin Paliath, terceiro fundador e co-CTO da empresa.