O título “IA” não torna mais as empresas especiais. No mundo de hoje, este é um facto que deve ser aceite.
Há apenas um ano, se uma empresa simplesmente dissesse “movida à IA”, seria suficiente para atrair imediatamente a atenção e parecer inovadora. Os investidores rapidamente ficaram entusiasmados e os meios de comunicação rapidamente começaram a divulgar a próxima “história quente”.
Fundador e CEO da Drofa Comms.
É claro que isso nem sempre significava que tais afirmações fossem verdadeiras. O conceito de lavagem de IA – quando as empresas deturpam ou até mentem abertamente sobre seu uso As ferramentas de IA nas suas operações certamente causaram a sua quota-parte de danos a esta indústria à medida que ela florescia.
Mas hoje, mesmo sem tais mentiras, o efeito da inovação da IA está a desaparecer. Toda empresa fintech agora tem algum tipo de história de IA. As plataformas de monitoramento de conformidade usam IA. Bancos e fintechs estão falando sobre serviços de personalização baseados em IA. Chatbots e assistentes de IA são usados por quase todas as outras plataformas, independentemente do setor que analisamos.
Aqui, dizer que sua empresa usa inteligência artificial é quase o mesmo que dizer que você tem um site. As pessoas aprenderam a esperar uma quase inadimplência. Isso torna a comunicação social muito diferente.
A primeira vaga de empresas de IA teve de convencer a maior parte do seu público de que a tecnologia era possível. Pelo menos este trabalho está feito. Agora, a segunda vaga está a encarar a tarefa de convencer o seu pessoal a implementar uma IA específica que seja fiável, útil e digna de atenção num mercado que já está exagerado.
Isso é muito mais difícil.
A conversa mudou
O investimento em IA explodiu nos últimos dois anos. Os gastos da Geração AI saltaram de US$ 11,5 bilhões em 2024 para US$ 37 bilhões em 2025. Isso representa um crescimento total de 220% no comparativo anual. As startups focadas na IA continuam a dominar as conversas sobre capital de risco, ao ponto de quase todas as empresas tecnológicas sentirem agora pressão para se posicionarem como parte desta categoria.
Mas algo mais aconteceu ao longo do caminho: os usuários adquiriram mais conhecimento. Se no início a IA parecia algo mágico, agora as pessoas estão acostumadas. Eles viram alucinações e divagações e fizeram recomendações ruins. Eles têm tempo para entender que a IA pode ser útil, mas também que a tecnologia vem com suas limitações e limitações.
Como tal, ser “alimentado por IA” já não se destaca o suficiente. O pretérito já está se movendo. Um dos maiores erros que vejo hoje é quando as empresas ainda assumem coisas que não têm.
Mas a conversa gira em torno de um ponto muito mais profundo: “O que a sua IA está realmente fazendo de melhor para mim?” Para as empresas focadas em IA que competem por atenção, os benefícios de uma abordagem proprietária são agora uma batalha importante que têm de vencer.
Isto é especialmente importante Empresas financeiras e fintech, porque são construídos serviços financeiros confiáveis. As pessoas podem tolerar ou até mesmo aplicar humor em erros divertidos, mas não gostarão quando dinheiro ou dados pessoais estiverem em risco por causa da tecnologia de IA.
Os números mostram claramente esta lacuna de crédito. Embora a adoção da IA esteja a crescer, apenas 13% dos consumidores confiam verdadeiramente nos sistemas de IA e cerca de 30% permanecem neutros em vez de confiantes. Muitas pessoas ainda se sentem desconfortáveis em dar poder totalmente autônomo à IA em decisões importantes, especialmente em áreas relacionadas a finanças ou características pessoais.
Ao mesmo tempo, os próprios esforços contribuem muitas vezes para o problema da confiança, ao implementar modelos de IA antes de construir as estruturas necessárias para os gerir.
Uma pesquisa recente da McKinsey descobriu que menos de 15% das organizações obtêm total segurança e aprovação antes de implantar agentes de IA. Ou, por outras palavras, a maioria destes sistemas funciona sem supervisão adequada e sem quadros de responsabilidade à sua volta.
Esta realidade tornou-se agora o desafio definidor da próxima fase da adoção da IA. O mercado já não se pergunta se as empresas podem utilizar inteligência artificial. Pergunte se eles podem usar a consciência. E é por isso que achamos que a comunicação da IA será muito diferente do que vimos no primeiro ciclo de hype. Não se trata mais de chorar alto.
Uma condição fundamental para o sucesso será que as empresas expliquem – de forma clara e realista – como funcionam os seus sistemas e como beneficiam os seus utilizadores. E então provarão que devem ser apoiados pela ação.
Transparência e governança são agora uma característica do produto
Uma área importante a considerar é a transparência em torno das limitações da IA. Agora, o público em geral tem contexto e experiência suficientes para compreender que a IA pode falhar, fingir o contrário é uma perda de credibilidade da sociedade.
Para ganhar confiança, é necessária uma comunicação forte e honesta para reconhecer abertamente as coisas que estão faltando. Quando uma empresa pretende apresentar a sua solução de IA, deve explicar antecipadamente onde o seu modelo funciona bem e onde residem as suas deficiências. Os clientes devem ter confiança e consciência dos riscos antes de se envolverem com a tecnologia.
Alguns podem pensar que foi um erro admitir o defeito, a partir da exposição. Mas a honestidade pode conseguir mais do que ele espera.
Os clientes geralmente ficam muito mais confortáveis ao usar os serviços quando entendem onde estão os limites. Como sabem como as decisões são tomadas, existem salvaguardas e a supervisão humana ainda está envolvida no processo, para que, se algo correr mal, tenham alguém com quem falar.
É aqui que entra em cena o governo competente.
Sejam parceiros, clientes, gestores, as empresas devem demonstrar cada vez mais que são responsáveis pela forma como utilizam a IA nas suas operações. Se as frases podem ser ouvidas.
Há alguns anos, esses tópicos muitas vezes ficavam completamente ocultos na documentação técnica, se é que eram mencionados. Agora, a explicabilidade dos modelos de IA é um dos maiores sinais de confiança que uma empresa pode suportar.
E, honestamente, acho que esta é uma indústria saudável.
Agora, a própria IA deixou de ser uma mera ferramenta e é cada vez mais utilizada como uma camada completa de infraestrutura nas operações corporativas. Deve ser manejado corretamente para que possíveis erros não causem prejuízos reputacionais e financeiros às inúmeras partes envolvidas.
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