Uber quer equipar seus milhões de motoristas com empresas autônomas baseadas em sensores

A Uber tem uma ambição a longo prazo que se estende muito além dos passageiros: a empresa pretende eventualmente utilizar carros com condutores humanos e sensores para absorver dados do mundo real para empresas de veículos (AV) — e potencialmente modelos de IA de outras empresas em cenários do mundo físico.

Praveen Neppalli Naga, diretor de tecnologia da Uber, revelou o plano em entrevista ao TechCrunch. Evento estritamente VC em São Francisco na noite de quinta-feira, descrevendo-o como uma extensão natural da emergente empresa de software anunciada no final de janeiro, chamada AV Labs.

“Esta é a direção que queremos seguir”, disse Naga sobre a implantação de motoristas humanos. “Mas antes de tudo, precisamos entender o conjunto de sensores e como tudo funciona. Existem certas regras – ter um certo estado (clareza) do que é sensorial e do que é compartilhado.

Por enquanto, o AV Labs conta com uma pequena frota de carros dedicados equipados com sensores que a Uber opera independentemente de sua rede de motoristas. Mas a ambição é muito maior. Uber tem eles entregariam mais de um milhão aos governantes globalmente, e se mesmo uma fração desses carros pudesse ser convertida em painéis de coleta rolantes, a escala do que o Uber poderia oferecer à indústria audiovisual diminuiria o que qualquer empresa individual de AV poderia montar por conta própria.

A visão de conduzir software, disse Naga, é o fator limitante no desenvolvimento de AV que não é mais a tecnologia subjacente. “Há um gargalo de dados”, disse ele. “(Empresas como a Waymo) precisam coletar dados, coletar diferentes cenários. Você pode dizer: em São Francisco: “Desta vez, quero alguns dados neste cruzamento escolar para poder treinar meus modelos”. O problema de todas essas empresas é o acesso a esses dados, porque elas não têm capital para desenvolver um carro e coletar todas essas informações.”

Tornar a camada de dados de todo o ecossistema AV um jogo bastante inteligente, especialmente desde que a Uber desistiu há anos das suas ambições de construir um carro autónomo (uma medida que o cofundador Travis Kalanick lamentou publicamente como um grande erro). Na verdade, muitos observadores da indústria questionam-se se, sem um carro autónomo, a Uber poderá algum dia tornar-se inútil à medida que os veículos autônomos surgem cada vez mais em todo o mundo.

A empresa tem atualmente parcerias com 25 empresas AV – incluindo Wayve, que opera em Londres – e está construindo o que Naga descreve como uma “nuvem AV”: uma biblioteca rotulada de dados de sensores que as empresas parceiras podem rastrear e usar para treinar seus modelos. Parceiros para quem a Uber pensa de forma mais agressiva investimento diretotambém podem usar o sistema para executar seus modelos treinados no “modo sombra” em rotas reais do Uber, simulando o desempenho do AV sem realmente colocá-lo na estrada.

“O objetivo é ganhar dinheiro com esses dados”, disse Naga. “Queremos democratizá-lo”.

Pelo óbvio valor comercial do que o Uber está construindo, esse site pode não durar muito. A empresa já fez investimentos de capital em vários players AV, e a capacidade de fornecer instalação de dados proprietários em escala poderia exercer uma pressão significativa em todo o setor, que atualmente depende do mercado Uber para clientes.