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A startup tcheca Neuron Soundware construiu o Sound Shield, um sistema de detecção acústica de drones com IA usando sensores de 100 a 150 euros que consomem 1W cada.
A startup tcheca Neuron Soundware construiu um sistema de detecção de ruído acústico chamado sistema de som AI-Lorem, que reconhece drones a partir do som de máquinas. microfones, utilizando sensores que custam entre 100 e 150 euros cada. O sistema foi projetado como um radar alternativo passivo e de baixa altitude para detectar drones voando baixo sobre cidades, infraestruturas e instalações militares. A empresa, que passou a última década a utilizar IA para ouvir dispositivos industriais de clientes como Airbus, Siemens e BMW, está agora a aplicar a mesma tecnologia de análise acústica à defesa do espaço aéreo.
O escudo acústico funciona implantando pequenos sensores chamados nEdge Minis, cada um consumindo apenas 1 watt de energia, que escutam continuamente a assinatura do drone. Os sensores se reportam a uma plataforma de computação fornecida pelos módulos Jetson da Nvidia, que executa uma rede neural na máquina para comparar o áudio recebido com a biblioteca de perfis acústicos do drone. Quando o sistema detecta uma ameaça, uma plataforma de comando centralizada avalia a velocidade, altura e direção do movimento do drone.
O acesso a eventos representa a principal limitação dos drones. As jaquetas absorventes de radar e os drones com imagens furtivas podem torná-los quase invisíveis aos sistemas de detecção tradicionais, mas nenhuma tecnologia atual pode silenciar o ruído mecânico dos rotores e motores. Cada drone produz uma assinatura acústica distinta que, de acordo com a Neuron Soundware, sua IA pode identificar em tempo real por meio de múltiplos sensores de posição.
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Pavel Konečný, fundador e CEO da Neuron Soundware, visa o Healthy Shield para um sistema de dupla utilização, que está sendo desenvolvido pela primeira vez em estações elétricas transformadas. “Em particular, podem monitorizar continuamente a segurança do próprio transformador e de outros elementos críticos da rede de distribuição para detectar falhas internas, pinos de óleo ou outras anomalias de desempenho;“Konečný disse.”Ao mesmo tempo, seus microfones escutam o céu.“
O uso de um ângulo significa comércio duplo. Em vez de exigir que os governos construam uma rede de detecção de drones a partir do VULNUS, a Neuron recomenda que a Soundware pegue carona em infraestruturas que já precisam de monitoramento acústico. A empresa argumenta que isso reduzirá o número de sensores necessários e proporcionará aos governos uma camada abrangente de defesa aérea com custos mínimos de instalação e controle.
Os governos europeus estão a apressar-se para uma detecção acessível de drones depois das guerras na Ucrânia e no Irão terem mostrado como os UAV baratos podem destruir milhares de milhões de dólares em equipamento militar. A Operação Spiderweb da Ucrânia usou um drone de US$ 2.000 em junho de 2025 para destruir um valor estimado de US$ 7 bilhões em bombardeiros estratégicos russos, de acordo com autoridades ucranianas, embora a Rússia tenha reivindicado perdas muito menores. A assimetria entre o custo dos drones e os danos infligidos aos sistemas anti-drones tornou-os num dos segmentos de crescimento mais rápido da agência de defesa.
Espera-se que o mercado do carvão mais do que triplique, passando de aproximadamente 6,6 mil milhões de dólares em 2025 para 20 mil milhões de dólares em 2025. A iniciativa em toda a Europa começou a construir capacidades soberanas anti-drones, e os membros da NATO pararam de construir um muro de detecção de drones ao longo das fronteiras da Rússia, que se estende da Noruega à Polónia. A proteção acústica se posiciona como uma camada complementar à detecção e detecção de radiofrequência, em vez de uma substituição.
O caso económico é simples. Os sistemas de radar modernos, que são detectados por pequenos drones, custam ordens de magnitude mais do que uma rede de Minis, e transmitem activamente a sua posição sempre que fazem uma varredura. Os clipes de som são sensores passivos, o que significa que não emitem nenhum sinal que um adversário possa detectar ou bloquear.
A compensação é extensão e recomendação.
A detecção acústica de drones tem limitações bem documentadas, pois não aborda a fonte do material. Os sistemas acústicos são mais eficazes a cerca de 300-500 metros sob condições favoráveis, com um efeito substancialmente sujo em condições de vento, chuva e ambientes urbanos barulhentos. O ruído ambiente do tráfego, da vida selvagem e de equipamentos industriais pode produzir falsos positivos.
Os modelos mais recentes de drones também são projetados com motores mais silenciosos que reduzem a assinatura acústica para detecção imediata. A Neuron Soundware afirma que seu módulo de computação nEdge PRO pode agregar dados de sensores em um raio de 20 quilômetros, mas testes independentes desse alcance reivindicado não foram publicados.
A empresa arrecadou aproximadamente 7,4 milhões de euros até à data de investidores, incluindo Inven Capital, J&T Ventures e Duc Ventures, e recebeu 7 milhões de euros do Conselho Europeu de Inovação. Possui mais de 130 oficinas em quatro continentes com máquinas acusticamente grandes. Se o salto na escuta de bombas e turbinas para rastrear drones hostis em combate no espaço aéreo é tão transferível quanto a empresa sugere, ainda precisa ser testado em situações do mundo real.
