O Lloyds Banking Group lançou uma campanha de recrutamento de IA para 300 especialistas em tecnologia, semanas antes de seu presidente-executivo, Charlie Nunn, anunciar planos estratégicos para o credor de 261 anos.
O banco disse que pretende que os recrutas trabalhem no uso e desenvolvimento de agentes de IA em setembro, referindo-se a modelos autônomos de inteligência artificial que podem planejar e executar tarefas com o mínimo de supervisão humana.
Embora a campanha de recrutamento vá aumentar o número de funcionários do Lloyds por enquanto, o grupo não descartou a possibilidade de a implementação generalizada da IA levar a demissões no futuro.
Trystan Davies, Chefe do Grupo de Ciência de Dados e IA, disse: “A IA mudará a estrutura das organizações. A IA mudará nossos papéis e a maneira como trabalhamos, e estamos investindo no treinamento de colegas durante essa transição”.
Em janeiro, Nunn reconheceu que o banco teve de “cortar empregos em algumas áreas” por causa da IA. No mês passado, o Standard Chartered anunciou 7.000 demissões, algumas das quais causadas pela IA. O seu presidente-executivo, Bill Winters, pediu mais tarde desculpa por descrever a medida como “uma substituição, em alguns casos, de capital humano de menor valor”.
A notícia da contratação do Lloyds chega semanas antes de Nunn informar a equipe e os investidores sobre uma nova estratégia plurianual para o grupo bancário no próximo mês. Ele está a concluir a sua actual estratégia de cinco anos, que incluiu um grande impulso na banca online, envolvendo o encerramento de centenas de agências, bem como um foco renovado na reforma e na gestão de património.
Davies disse que o grupo de IA será aplicado em uma variedade de projetos, incluindo identificação e prevenção de fraudes e fraudes. Alguns deles discutirão como os modelos de IA podem ser usados internamente, inclusive para filtrar e pesquisar muitos documentos nos departamentos de RH.
Mas um dos seus principais focos é tornar a banca online mais acessível e personalizada, permitindo aos clientes interrogar os seus hábitos de consumo e fazer perguntas simples sobre as suas finanças, incluindo quais os produtos de investimento versus produtos de poupança que melhor se adequam às suas circunstâncias. “Isso resulta em uma experiência do cliente muito melhor porque nosso sistema foi projetado da maneira certa”, disse Davies.
Os recrutas – que farão parte de uma equipe de IA de 1.000 pessoas que também inclui funcionários retreinados do Lloyds – aplicarão grandes modelos de linguagem existentes, como o Claude da Anthropic, e desenvolverão LLMs públicos, como o Gemini do Google, de acordo com as especificações do banco.
O programa de IA do Lloyds proporcionou benefícios financeiros, com a IA generativa – que cria novos conteúdos com base em padrões em vastos conjuntos de dados existentes – proporcionando um aumento de 50 milhões de libras no seu balanço no ano passado. O grupo espera lucros de £ 100 milhões este ano, graças ao uso crescente dos modelos de IA do agente.
No entanto, a investigação mostra que alguns bancos do Reino Unido estão a tornar-se mais dependentes da IA, em vez de se prepararem para uma eliminação progressiva. O mais recente inquérito de sentimento dos serviços financeiros da KPMG mostra que, embora 93% dos executivos bancários do Reino Unido acreditem que podem continuar a operar sob perturbações significativas, apenas 47% realizaram um teste de perturbação da IA, enquanto 26% não realizaram qualquer teste.
Rob Smith, chefe de consultoria regulatória e de risco da KPMG UK: “O otimismo da indústria sobre sua capacidade de continuar os negócios como de costume se sistemas críticos de IA falharem em grande escala pode significar uma de três coisas: primeiro, as empresas investiram pesadamente na validação de modelos, planejamento de contingência e prevenção de riscos; segundo, o uso de ferramentas de IA pelas empresas é relativamente modesto; ou terceiro, elas ainda não compreendem completamente suas exposições.
“As empresas investiram tempo e dinheiro, mas sem testes regulares e robustos, como saber se o que estão fazendo está funcionando? E, o mais importante, como provar sua resiliência aos reguladores, clientes e partes interessadas?”
