A Fórmula 1 pode ser uma arena onde a velocidade e a competição ocupam o centro das atenções, mas o trabalho que torna tudo isso possível fica evidente fora da pista. É o lado indescritível do campeonato que se torna mais complexo a cada ano que passa, transformando-se num vasto ecossistema que se expande para além do desempenho de um único carro. Um aspecto oculto que merece um olhar mais atento, pois só assim se poderá apreciar plenamente o esforço que está por detrás.
E é aí, neste mundo atrasado de números, dados e imagens, que ganha vida uma das ferramentas mais sofisticadas da FIA: o Race Watch, o ‘cérebro digital’ desenvolvido pelo órgão dirigente em parceria com a Catapult. Sem ele, coordenar, gerenciar, validar e interpretar cada evento em tempo real durante a Grande Feira seria significativamente mais desafiador.
Atender às demandas cada vez mais complexas da F1 requer ferramentas avançadas, e o modo como essa plataforma funciona também significa concretizar o compromisso da FIA em melhorar a segurança e a justiça esportiva.
Cerca de 200 feeds de vídeo e áudio para gerenciar
Chris Bentley, chefe da estratégia de sistemas de informação da FIA, disse ao Autosport: “Trabalhamos com o RaceWatch há 15 anos. Muitas pessoas não percebem há quanto tempo trabalhamos nesses sistemas quando eram apenas parte do sistema de revisão de vídeo.
“Este sistema é muito profundo em muitas funções que monitoramos: desde as operações de corrida, como detecção de incidentes e monitoramento dos limites da pista, até o departamento técnico liderado por Joe Boyer, monitoramento de PU, gerenciamento de pneus e incluindo a operação das balanças que você vê na qualificação quando os carros param no início do pitlane.
É uma plataforma em constante evolução, acrescentando novas funcionalidades fim de semana após fim de semana. Só no ano passado, a FIA e a Catapult atualizaram o sistema com 23 lançamentos principais e muitos outros lançamentos menores, que não só melhoram a sua funcionalidade e visibilidade dos dados, mas também melhoram a capacidade da agência de gerir o volume cada vez maior de dados. Em média, cerca de 200 sinais de áudio e vídeo são monitorados durante cada grande feira.
Uma seção de feeds de vídeo, incluindo as câmeras do circuito fechado da pista, com as quais a FIA monitora o evento
Foto por: FIA
A plataforma depende não apenas de câmeras do feed de transmissão gerenciadas pelo FOM, mas também de uma rede CCTV fechada ao redor da pista, câmeras integradas aos painéis do grid de largada, câmeras pitlane acima da área de pit stop para garantir que cada penalidade seja aplicada corretamente, e câmeras acima de cada piloto no parque gar stream. Do lado do áudio, além do interfone, o sistema pode gerenciar, detectar e transmitir fontes de áudio, como o rádio da equipe.
Uma das novidades introduzidas para 2025 inclui câmeras integradas aos painéis da grade de lançamento. O sistema consegue identificar o comportamento do carro em tempo real e, portanto, não só avisa o controle da corrida em caso de uma possível largada falsa, mas também avisa os pilotos se o carro parar no grid, melhorando ainda mais a segurança.
Até 2024, as regras permitiam que os gestores aplicassem multas apenas se os sensores detectassem movimento. Porém, há casos em que os motoristas dirigem sem sensores que registrem alguma irregularidade e, portanto, não podem ser punidos, como aconteceu com Lando Norris na Arábia Saudita em 2024. O investimento em câmeras localizadas no grid de largada agora permite avaliar essas situações sem depender apenas de sensores.
O sistema pode detectar eventos automaticamente
Através da IA, o RaceWatch pode rastrear todos os carros do circuito em tempo real e analisar seu comportamento. Esta capacidade tem um impacto direto na segurança: ao combinar todas as imagens das câmeras com o sofisticado sistema de posicionamento desenvolvido pela FIA e pela Catapult, os oficiais podem entender o que está acontecendo na pista em tempo real.
Ao cruzar todos os dados recebidos, o sistema aprende a linha de corrida “ideal” e pode sinalizar automaticamente possíveis acidentes ou saídas fora da pista. Ao detectar uma anomalia, destaca a área em amarelo no feed de vídeo e envia um alerta ao controle da corrida, que pode então intervir conforme necessário.
“Temos modelos do que esperamos do carro”, disse Gareth Griffiths, CTO da Catapult. “Temos uma volta de referência e se houver algum tipo de perturbação, digamos que um carro esteja indo mais devagar do que um certo ponto, ou se dois carros estiverem se movendo muito lentamente juntos, sabemos que há um incidente em potencial. Nesse ponto, o sistema sinaliza e você vai direto para a câmera relevante.”
Câmeras de pit lane são usadas para monitorar se as multas são feitas corretamente durante os pit stops
Foto por: FIA
Não apenas câmeras e áudio: mais de 300 sensores alimentam o sistema
Toda a sua infraestrutura de vídeo é proveniente de sensores instalados em veículos integrados com grandes quantidades de dados, inclusive aqueles utilizados para telemetria. Com um fluxo tão grande de informações, o desafio não está apenas em processá-las, mas também em entender o que é necessário e como visualizar essas informações. É aqui que o RaceWatch realmente faz a diferença para a FIA: a plataforma mantém todas essas informações sincronizadas e acessíveis instantaneamente.
Isto permite às autoridades avaliar como o veículo se comporta em relação ao modelo de referência, ao mesmo tempo que lhes fornece todas as ferramentas necessárias para verificar uma potencial violação.
Bentley disse: “Por exemplo, temos informações sobre as ações do motorista, como frenagem, ângulo de direção e aceleração, porque quando você analisa um incidente você precisa saber o que o motorista está fazendo ou se ele corre sob bandeira amarela.
“Também temos informações sobre os pneus, as pressões e como são aquecidos nas garagens. Temos tecnologia que se conecta aos sistemas TPM das equipes e mostra o que está sendo aquecido e a que temperatura.
Para cada evento, um mosaico composto e um arquivo são criados
Se os gerentes decidirem que um incidente requer investigação, o sistema poderá criar uma visualização em estilo mosaico, sincronizando vídeo de múltiplas câmeras com dados de telemetria. Isto permite-lhes analisar potenciais violações de vários ângulos, ao mesmo tempo que têm uma visão clara das ações do condutor.
Os guardas podem contar não apenas com câmeras CCTV, mas também com um feed global, com imagens dos motoristas a bordo dos veículos ao redor, garantindo que tenham o máximo de referências possível. Depois de decidirem como proceder, os dirigentes comunicam a sua decisão ao controlo da corrida, que a comunica às equipas e ao público.
Racewatch tem a capacidade de identificar e relatar quaisquer acidentes
Foto por: FIA
É uma das ferramentas mais avançadas disponíveis para os comissários, pois permite-lhes analisar um evento em minutos utilizando múltiplos ângulos sincronizados emparelhados com dados de telemetria relevantes. É importante ressaltar que, uma vez tomada a decisão, todos os vídeos e dados utilizados são armazenados online no Catapult FIA Center e podem ser acessados a qualquer momento, permitindo que os oficiais analisem o mesmo caso quando necessário.
Um dos objetivos da FIA é garantir transparência e consistência, aplicando os mesmos padrões aos eventos que se enquadrem na mesma infração. Não é uma tarefa fácil, e é precisamente por isso que o arquivo desempenha um papel tão fundamental: em poucos segundos, o supervisor pode verificar que casos comparáveis foram avaliados no passado, consultando não só o documento mais recente, mas também todos os dados de vídeo e telemetria relacionados. No interesse da transparência, este arquivo também está acessível às equipes.
É aqui que nasce o controle de limite de rastreamento
O Racewatch desempenha um papel cada vez mais central para a FIA: muitos processos são agora automatizados com IA, facilitando a gestão das sessões e reduzindo a pressão sobre o controlo da corrida e os comissários. Um exemplo notável é a automação de bandeiras azuis: pode parecer um pequeno ajuste, mas tornou o processo significativamente mais rápido e eficiente.
Estima-se que, no passado, um operador poderia exibir mais de 150 bandeiras azuis numa única corrida. A automatização deste processo permitiu, portanto, à FIA agilizar e acelerar o processo de revisão. O mesmo princípio se aplica aos limites de rastreamento: graças à visão computacional, o sistema pode identificar o veículo e determinar se ele passou ou não por um determinado ponto de referência.
Uma vez que o sistema reconhece a área onde o carro deverá terminar, reconhece a forma do monolugar e utilizando uma série de marcadores de referência, incluindo a linha azul introduzida em 2024 especificamente para este fim, pode determinar se o piloto ultrapassou o limite da pista, sinalizando automaticamente o episódio aos guardas competentes.
Antes da introdução da IA, a FIA contava com uma pequena equipe, incluindo funcionários localizados em cantos importantes para monitorar pessoalmente as violações. Naturalmente, esse processo leva tempo. Com a introdução do sistema baseado em IA, quase 95% dos casos são agora processados automaticamente, deixando apenas 5% para revisão manual pelos administradores.
Usando visão computacional, RaceWatch é capaz de identificar e relatar quaisquer limitações de rastreamento
Foto por: FIA
Isto reduz a carga de trabalho da FIA e acelera as operações, fornecendo feedback às equipes em segundos. Uma iniciativa prevista para 2026 caminha precisamente para a máxima transparência: o órgão de gestão poderá enviar às equipas as imagens utilizadas para apurar a infração do limite de rastreamento, dando-lhes uma referência precisa no momento da decisão.
Respondendo a problemas para melhorar o sistema
É claro que nenhum sistema pode ser considerado errado: situações inesperadas são inevitáveis e sempre ocorrerão, por isso a FIA continua introduzindo melhorias, transformando cada questão em uma oportunidade para entender o que não está funcionando e melhorar o que já existe.
Um exemplo é o que aconteceu no Grande Prêmio da Arábia Saudita de 2023. O carro de Lance Stroll parou em uma área não coberta pelas câmeras e o sinal GPS do carro foi perdido. Sem uma visão clara do Aston Martin, a FIA foi forçada a implantar um safety car para recuperá-lo, mesmo estando na verdade em um local seguro.
Desde então, foi introduzido um novo sistema que estima a posição do veículo e determina automaticamente os ângulos de câmera relevantes, ao mesmo tempo que exibe imagens de quaisquer veículos que passem pela zona.
“A partir deste evento, desenvolvemos este novo sistema que, como resultado, quando um carro para, obtemos imediatamente uma visão da esquina onde foi detetado o último sinal GPS. Conhecemos todas as câmaras e os seus ângulos, pelo que a relevante é selecionada automaticamente”, explicou Griffith.
Outro exemplo notável é a introdução do safety car virtual, que foi criado em apenas algumas semanas para ser integrado ao relógio de corrida e melhorar a segurança. Este é um caso que ilustra a abordagem da FIA: aprendizagem, adaptação e inovação. Grande parte deste trabalho ocorre nos bastidores, mas apoia todas as sessões, todas as decisões e todos os momentos da cada vez mais complexa F1.
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– A equipe Autosport.com
