- Novo relatório diz que a indústria de inteligência artificial pode precisar de US$ 6 trilhões em receita anual
- Novos produtos de IA precisam gerar trilhões em valor comercial
- Pesquisa, publicidade e sistemas autônomos provavelmente gerarão grande parte das receitas futuras
Os gastos em infraestruturas de inteligência artificial estão a crescer rapidamente e, até 2031, a indústria terá de encontrar mais valor empresarial para justificar esses gastos, afirma uma nova investigação.
A Bain & Company estima que os gastos anuais com instalações, processadores, memória e redes poderão subir para 1,5 biliões de dólares só em 2031.
Para manter o investimento, a indústria precisaria de cerca de 6 biliões de dólares em receitas anuais, assumindo que as infra-estruturas representam cerca de 25% das vendas anuais.
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De onde vem toda essa receita?
A Bain considerou a suposição de 25% ousada, mas justa, porque correspondia ao que os provedores de nuvem gastaram em infraestrutura nos anos anteriores.
Mesmo assim, de uma perspectiva matemática, as empresas de IA requerem muito mais actividade comercial do que os seus produtos actuais geram, pelo que, para começar, procure novos fluxos de receitas.
A maior parte desse montante, cerca de 4,2 biliões de dólares, virá de novos produtos em pesquisa, publicidade, sistemas autónomos e inteligência artificial física, muitos dos quais quase não existem hoje em dia.
A produtividade empresarial ocupa o segundo lugar, aumentando em US$ 1 trilhão para US$ 1,4 trilhão, à medida que as empresas dependem da inteligência artificial para desenvolvimento de software, vendas, marketing, suporte ao cliente e operações de TI.
Enquanto os fornecedores lançam produtos de IA a milhares de milhões de utilizadores, as subscrições dos consumidores e a publicidade ficam muito atrás, contribuindo apenas entre 200 mil milhões e 400 mil milhões de dólares.
A velocidade de adoção também é importante, portanto, os principais laboratórios de IA gastaram mais de US$ 9,75 bilhões em engenharia para ajudar as empresas a adotarem a IA mais rapidamente.
“Os benefícios económicos da infraestrutura de IA exigirão triliões de dólares em novas receitas, além do aumento da produtividade”, disse David Crawford, presidente da prática tecnológica global da Bain.
Crawford acrescentou que a indústria precisa de uma enxurrada de ideias numa escala que supera o que a computação móvel e em nuvem desencadeou nos anos anteriores.
Além disso, Bain disse que os produtos futuros poderiam estar em áreas como descoberta de medicamentos, saúde mental e produção de energia, onde as aplicações de IA são atualmente limitadas.
A expansão do data center aumenta as pressões financeiras
À medida que as empresas continuam a aumentar o poder computacional, a infraestrutura física que suporta a IA torna-se maior e mais cara.
A planta Prometheus da Meta em Ohio tem capacidade de 600 MW e deverá custar US$ 24 bilhões até 2025, de acordo com a Epoch AI.
De acordo com as previsões actuais, a capacidade instalada da instalação poderá atingir 2 GW e 80 mil milhões de dólares até 2027, antes de aumentar para 5 GW e 175 mil milhões de dólares em 2029.
A Epoch AI prevê que até 2030, a capacidade instalada do projeto atingirá 9 GW e as despesas totais chegarão a 200 mil milhões de dólares.
Estas instalações requerem geração de energia adicional, ligações à rede, semicondutores avançados, trabalhadores qualificados e equipamento capaz de apoiar operações contínuas em grande escala.
A taxa a que o dinheiro está a ser injetado nos centros de dados tornou a garantia de um poder de computação adequado a questão mais premente da indústria.
“Mas a questão mais importante pode ser se é possível criar valor económico suficiente para justificá-lo”, afirma o relatório.
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