Em comparação com os EUA, a Europa e a China, o modelo de produção de IA da Índia tem sido lento. Eles deixam apenas alguns exemplos e a maioria deles são grandes exemplos de linguagem ou fala. Para encorajar um maior desenvolvimento, foi lançado um governo Missão de IA na Índiauma iniciativa de quase US$ 1,2 bilhão que – entre outras coisas – dá a startups selecionadas acesso a recursos de computação GPU em troca de seus modelos pagos publicamente. Uma das 12 startups selecionadas para o programa; Avatar IAintroduziu um novo modelo visual chamado Varya, construído para compreender o contexto local, a fim de distinguir diferentes feriados, comidas e roupas.
A startup apoiada pelo Peak XV, que se concentra na criação de ferramentas de mídia de vídeo para comércio eletrônico, não construiu o Varya do zero. Tudo começou com o Wan 2.2, um modelo de geração de vídeo lançado pelo Alibaba que foi disponibilizado publicamente e usava uma técnica de destilação – essencialmente comprimindo os recursos do modelo em versões mais enxutas e rápidas, otimizadas para casos de uso específicos do Avataar. O resultado é um modelo que roda em quatro velocidades a mais que Wan 2.2 50, produzindo vídeo 10 vezes mais rápido e por uma fração do custo.
Para colocar em termos concretos: usando a GPU NVIDIA H200, o Varya pode gerar um clipe 720p de 5 segundos em 45 segundos, em comparação com 1.230 segundos para o Wan 2.2.
O aspecto mais marcante do Varia pode ser o seu preço. A empresa planeja cobrar US$ 0,48 (US$ 0,005) por segundo de vídeo hospedado em seu serviço – muito mais barato do que modelos como Veo, Kling, Luma e Runway, que normalmente cobram US$ 0,10 ou mais por segundo. Isso é cerca de 20x a diferença de preço.
“O primeiro mercado de vídeo da Índia. Vemos isso em todos os principais produtos da web de consumo na Índia: o vídeo vence o texto. IA atual, os modelos de vídeo são muito caros para as pessoas usarem na Índia. Se a IA de vídeo chegar a estudantes, professores, MPMEs, criadores, empresas e serviços públicos, os custos cairão drasticamente. O preço é o maior desbloqueio para a adoção de IA na Índia”, disse o diretor do Peak XV, Anandan Rajane, ao TechCrunch.
Os modelos de geração de imagens e vídeos muitas vezes perdem nuances culturais e produzem resultados estereotipados ou generalizados – um problema relatado anteriormente pelo TechCrunch. A Avataar AI afirma que usou dados selecionados para treinar Varyam no reconhecimento de recursos culturais, incluindo alimentos, roupas, arquitetura e festivais.
Varya é lançada como modelo de peso Portal AI Kosh da Índia – O repositório central do governo indiano para modelos e conjuntos de dados de IA disponíveis publicamente – conjuntos de dados – com seus próprios dados de instalação, o que significa que os desenvolvedores podem alterar o próprio host ou suas necessidades. A Avataar também planeja disponibilizar seu modelo para clientes corporativos e afirma estar aberta a parcerias com ferramentas de vídeo, incluindo Higgsfield e Adobe Firefly. Qualquer pessoa pode experimentá-lo agora em seu site usando textos sugestivos ou imagens de referência.
O lançamento da Varya reflete as ambições comerciais fundamentais da IA na Índia. Veteranos da indústria notaram que a Índia pode deixar sua marca na IA aplicativos de entrega e robusto ecossistema de desenvolvedores do que com base em modelos concorrentes. E há uma razão para este pragmatismo: como resultado, o modelo de desenvolvimento tem sido mais lento na Índia do que nos seus rivais globais. conte se eles estão faltando e disponibilidade limitada de dados de qualidade.
A missão de IA da Índia também faz parte do esforço mais amplo do governo para colmatar essa lacuna. No ano passado, ele escolheu 12 startups – entre elas a Avataar AI – para desenvolver modelos de IA e fornecer computação econômica. Este ano, o ministro de TI Ashwini Vaishnaw disse que a Índia pretende atrair US$ 200 bilhões em investimentos em IA até 2028 e mais de dobro sua capacidade de GPU em seis meses.
Quando você compra através dos links de nossos artigos, podemos ganhar uma pequena comissão. Isto não afeta a nossa independência editorial.
