Os New York Jets têm sido uniformemente terríveis em campo sob a propriedade de Woody Johnson, mas a organização foi recentemente reconhecida como uma presença inovadora e líder do setor na integração de travessuras ridiculamente patrícias e de nível de videogame em seus processos de front office. Essa abordagem híbrida ainda não deu frutos em termos de métricas de rota superiores, como vitórias ou mesmo registro de uma interceptação em uma temporada de 17 jogos, mas esse trabalho leva tempo e está evoluindo apesar da tecnologia disponível. Uma equipe deve obter mais algumas vitórias abertas em campo antes que essas vitórias apareçam na classificação.
O trabalho não é glamoroso ou público, mas como disse o diretor de análise e dados do New York Jets, Iwao Fusillo disse Jornal de Negócios Esportivosele já está vendo resultados, apesar de ingressar na organização em janeiro, após uma longa carreira na América corporativa. A organização dos Jets já fez progressos, disse ele, já que “91 por cento do front office dos Jets agora usa o Microsoft Copilot diariamente – acima do ‘com uma mão’ cerca de cem dias atrás – com os usuários tendo em média duas a três sugestões por dia.”
Como os fãs dos Jets deveriam se sentir sobre o fato de que uma grande e questionável porcentagem do front office agora é questionável? Muito ódio e Amplamente não confiável Modelo de IA na tecnologia Microsoft Office? Meus amigos, não tenho como objetivo dizer aos fãs dos Jets como se sentem em relação às coisas e, como regra, tento limitar o envolvimento nessa área tanto quanto possível. Mas parece claro que Fusillo está feliz em adotar esta tecnologia nativa até agora. “Eu chamo essa superfície ou horizonte um”, disse Fusillo. SBJ“O que é adoção.” (Os dois níveis adicionais, ou horizontes, correspondem a “níveis mais profundos de automação do fluxo de trabalho”.) SBJexplicou Rob Shaffer.)
“Temos grandes ganhos empresariais a partir deste primeiro nível?” Fusillo continuou. “Na verdade não. Mas mudamos toda a cultura do escritório? Sim. Pensando primeiro na IA.”
É fácil se elogiar por conseguir que 91% de seus funcionários de front-office nos jatos aproveitem uma certa funcionalidade de IA universalmente restrita, que são seus termos de serviço. Inclua as palavras “Não confie no copiloto para obter conselhos importantes.” Mas, por uma questão de justiça, vale a pena notar que as tecnologias relacionadas com a IA, como a aprendizagem automática, têm sido uma parte importante das equipas com front offices inteligentes. Organizações com visão de futuro em todos os esportes estão usando o aprendizado de máquina para resolver problemas distintos e encontrar peças valiosas de vantagem. De conjuntos de dados terrivelmente grandes; A IA comercial, do tipo que aparece em chatbots e pesquisas na web ou e-mail, geralmente varia de acordo com o contexto. Sua ampla gama e interface.
O departamento de análise esportiva usará aprendizado de máquina para organizar e analisar a grande quantidade de dados gerados pelos esportes; Boas organizações são aquelas que fazem uso mais inteligente dela. Nestes front offices, esta crescente capacidade computacional está a ser aplicada em questões de longa data, na esperança de produzir respostas ainda melhores. Neste contexto, a eficácia da tecnologia é largamente limitada pelas capacidades das pessoas que a utilizam, que devem saber fazer as perguntas certas e analisar as respostas, e também o suficiente sobre como tudo funciona para poder melhorar o processo onde este precisa de ser melhorado. Um laptop pode ser usado como um martelo, mas não é isso que o torna tão útil. Depende de quem o segura e do que sabe fazer.
Fusillo tem razão ao dizer que os compromissos lucrativos menos óbvios com este tipo de trabalho são necessários para os trabalhadores de escritório cépticos ou que estão fora do jogo no primeiro nível ou no horizonte, que estão a bordo da tecnologia que está a ser vendida aos seus chefes em condições desagradáveis e sangrentas para automatizar estes trabalhadores fora dos seus empregos. Ele observou que os Jets já têm “mais de 20 contratações” no Nível 2, ou Horizonte Dois, que inclui “pesquisa de prospectos de patrocinadores, reconciliação de receitas e, no lado do futebol, estruturação de dados de avaliações médicas de jogadores, entre outros casos de uso”.
Um factor complicador aqui é que estes são os New York Jets, o que significa que é difícil não interpretar o seu orgulho em realizar a tarefa mais simples e menos útil de integração de IA imaginável como orgulho neste martelo caro e frágil que têm recebido ultimamente. Por se tratarem de jatos, é fácil ver isso como uma ordem de Posh Dings no site do proprietário: que todos que trabalham para ele devem usar uma tecnologia que Dings não entende nada, mas o que ele ouve é muito urgente e também, de algumas maneiras grandes e vagas, o futuro. Mesmo que as tecnologias de IA e de aprendizagem automática sejam úteis para os escritórios desportivos, isso não significa que todas as equipas irão adoptar com sucesso ou mesmo compreender o que significa utilizá-las.
Certamente não significa fazer isso outros Usando esta tecnologia – por exemplo, peça ajuda ao CoPilot na sua caixa de entrada de e-mail e quando estiver difícil de ler A relutância cumpre esse dever de maneiras potencialmente acionáveis legalmente– faz tudo bem usar O primeiro é muito mais fácil de fazer do que o último e, para um tipo de Woody Johnson, os dois parecerão mais ou menos iguais. Se tal capacidade computacional for finalmente uma ferramenta, que ainda é o melhor que se pode dizer de toda a pompa messiânica no campo da IA, então haverá formas cada vez menos qualificadas de a utilizar. Uma tecnologia como esta poderia facilmente ser usada no orgulhoso back office para criar mais uma frustração inútil para os trabalhadores.
Tecnologias como o Copilot, que fornecem respostas a perguntas não de forma inteligente mas muito bem, produzirão produtos fiáveis, tais como sistemas de aprendizagem automática altamente complexos que devem ser mantidos e operados por trabalhadores altamente qualificados, embora estes produtos sejam mais opacos e de qualidade inferior. Eles serão muito difíceis de acreditar ou verificar. Mas para um chefe sem capacidade ou capacidade de atenção para distinguir entre mero desempenho e trabalho verdadeiramente útil, ou entre uma resposta e uma inteligência significativamente útil, tudo parecerá igual. Para um velho príncipe, sem muito interesse neste ou em qualquer outro tipo de trabalho, que conhece principalmente a sua função como a execução da série de gestos e ruídos que isso implica, ambos serão igualmente úteis.
Tal proprietário não será capaz de perceber a utilidade analítica de tal tecnologia, mas reflexivamente lhe dará mais crédito do que o trabalho realizado pelas pessoas reais que ele paga. O que um mestre como este saberia sobre tal tecnologia é limitado pela preguiça e pela ideologia anti-humana que define o seu grupo social. Será menos sobre o que esta tecnologia poderá fazer do que sobre o mero ato de fazê-la. Tal proprietário perceberá e apreciará a IA principalmente como algo que produz um produto, e poderá um dia produzir um produto onde uma pessoa, com todas as suas necessidades, gostos e direitos, era anteriormente necessária. O processo e o resultado acabarão por não ser importantes para esse proprietário; Fazer isso seria uma coisa. Um chefe como esse vai querer muito ser “IA em primeiro lugar”, mas não vai se importar realmente com o que isso significa ou com o que faz. Algo como o anúncio de que seu time da NFL aumentou o uso de IA em 91% pode resolver o problema para ele. Existem níveis e horizontes para tudo isso.
