Numa experiência recente, a Anthropic criou um mercado de classificados onde agentes de IA representavam compradores e vendedores, realizando ações reais por bens reais e dinheiro real.
A empresa foi admitida Este experimento – que ele chamou de Project Deal – foi apenas um “experimento piloto com um grupo de participantes autosselecionados” de 69 funcionários da Anthropic que receberam um orçamento de US$ 100 (pagos por meio de um vale-presente) para comprar móveis de seus funcionários.
Ainda assim, a Anthropic disse que ficou “chocado com o quão bem o Project Deal funcionou”, com 186 transações concluídas, no valor de mais de US$ 4.000.
A empresa disse que na verdade administrava quatro mercados distintos com modelos diferentes – um que era “real” (onde cada um era representado por um modelo anterior da empresa e era realmente homenageado após o teste) e os outros três para estudo.
Aparentemente, quando os utilizadores são representados por modelos mais pesados, “os resultados são objetivamente melhores”, disse o antropólogo. Mas os usuários não parecem notar a disparidade, aumentando a possibilidade de lacunas na “qualidade dos agentes”, onde “as pessoas que estão perdendo não percebem que estão em pior situação”.
Além disso, as instruções iniciais dadas aos agentes não pareciam afetar a probabilidade de venda ou os preços negociados.
